※読者がpythonの知識を持っているものとします。
SpireStarsは素晴らしいサイトですが、勝率を公開したくない場合や、Starsよりも詳しい統計を知りたい場合があるかもしれません。そのため、実際に私が使っている手法を記載しようと思います。
2023年7月時点のStarsではわからない情報の例を挙げると、同じ敵の2層前半と後半での被害の違いや、戦闘ターン数の平均以上のターン数の情報、特定の敵との戦闘時間4ターン以下と5ターン以上だった時の被害の比較など、でしょう。すべてこの手法でカバーできます。
ここでは例として、2層前半のスレイバー戦(前半後半を分けるのは2層真ん中の宝箱)でのかかったターン数を調べるコードを見てみます。pythonの知識があればコピペして、自由にカスタマイズできると思います。
〜 import glob, re, collections, statistics, math #runファイルへのpath 人によって異なる可能性がある。また、おそらく一番上のセーブデータのアイクラについて調べている path = R"C:\Program Files (x86)\Steam\steamapps\common\SlayTheSpire\runs\IRONCLAD" path_list = glob.glob(path + R"\*") path_list.reverse() #今回はターン数が入る ans_list = [] dic = collections.defaultdict(int) #タスクマスター戦の数をカウントする count = 0 for p in path_list: #dataにrunファイル全体を入れる f = open(p, 'r') data = f.read() #A20かつシード値指定やカスタムモードを除外 #おそらくrun_history_plusやslay_the_relicがあると記述が変化するので、2種類のa20の表現がある if ("Ascension (20)" in data) or ('"ascension_level":20' in data) and '"chose_seed":fal' in data: #スレイバーズ戦のデータに注目する tmp2 = re.findall('"damage":\d+\.?0?,"enemies":"Slavers","floor":\d+\.?0?,"turns":\d+\.?0?', data) #年月日 lastday = str(re.findall('202\d..........', data)) lastday = lastday[4:6] + "年" + lastday[6:8] + "月" #1つのrunファイルに複数スレイバー戦があるかもしれないのでfor文 for t in tmp2: #階層 floornum = int(re.findall('"floor":\d+', t)[0][-2:]) #26階が2層真ん中の宝箱 if floornum < 26: #その戦闘での被害量 #今回は使用しない damage = int(re.findall('[0-9][0-9]*', t)[0]) #turnにturn数を入れる #この部分が整数の場合と少数の場合がある(25と25.0のように)ので正規表現 a = re.search("[0-9]+\.?0?", t[-5:]) turn = int(float(a.group())) #ターン数を保存し、カウント追加 ans_list.append(turn) dic[turn] += 1 count += 1 #望む量のデータが集まったら結果を出力する if count >= 50: print("2層前半で%d回スレイバーズと戦闘した際の平均ターン数は%.2fで、%sまでの記録を含みます"% (count, statistics.mean(ans_list), lastday)) print("平均ターンの95％信頼区間は%.2f~%.2fでした"%(statistics.mean(ans_list) - statistics.pstdev(ans_list)/math.sqrt(count), statistics.mean(ans_list) + statistics.pstdev(ans_list)/math.sqrt(count))) for k, v in zip(dic.keys(), dic.values()): print("%dtかかった回数は%d"%(k, v)) exit() 〜
このコードを編集すれば結構いろいろとできます。少し複雑かもしれませんが、お役に立てればうれしいです。
